Recerca a l’EUIT

Perfils de recerca

Informació

Dra. Montserrat Comellas Oliva

Directora. Professora Doctora

Departament d’Infermeria

ORCID: 0000-0002-2822-0051 

Contacte

Despatx Direcció

montsecomellas@euit.fdsll.cat

93 783 77 77

Ext. 218

Projectes de recerca

Finançats

Projecte: Projecte IPA.CAT. 21
Investigadora principal: Lena Ferrús (coordinadora)
Equip investigador: Adela Zabalegui, Montse Comellas, Sonia Sevilla, Mercè Estrem
Entitat de finançament: Càtedra de Gestió, Direcció i Administració Sanitàries UAB
Data d’inici: 01/01/2021
Data de finalització: 01/01/2022

Projecte: Projecte IPA.CAT. 20
Investigadora principal: Lena Ferrús (coordinadora)
Equip investigador: Adela Zabalegui, Montse Comellas, Sonia Sevilla, Mercè Estrem
Entitat de finançament: Càtedra de Gestió, Direcció i Administració Sanitàries UAB
Data d’inici: 01/01/2020
Data de finalització: 01/01/2021

Projecte: Projecte IPA.CAT. 19
Investigadora principal: Lena Ferrús (coordinadora)
Equip investigador: Adela Zabalegui, Montse Comellas, Sonia Sevilla, Mercè Estrem
Entitat de finançament: Càtedra de Gestió, Direcció i Administració Sanitàries UAB
Data d’inici: 01/01/2019
Data de finalització: 01/01/2020

Projecte: Projecte d’implementació multicèntrica de l’instrument PIMAC (Professionals Infermeria Matriu d’avaluació de Competències)
Investigadora principal: Montserrat Comellas Oliva
Equip investigador: Montse Rodó (EUIT), Clara Romero (CST). Gestors projecte: CST, EUIT, TCP Grup (Tecnologia Centrada en la Persona), participants partners: Consorci Sanitari Integral (CSI: Catalina Padilla LLamas), Parc Sanitari Sant Joan de Déu (Ramon Mir Abellan), Institut Català d’Oncologia (ICO) (Lourdes Guanter Peris)
Entitat de finançament: Conveni amb els partners
Data d’inici: 01/01/2019
Data de finalització: En curs

"Lover of work well done"

EUIT
Resum de la privadesa

Aquest lloc web utilitza galetes per tal de proporcionar-vos la millor experiència d’usuari possible. La informació de les galetes s’emmagatzema al navegador i realitza funcions com ara reconèixer-vos quan torneu a la pàgina web i ajuda a l'equip a comprendre quines seccions del lloc web us semblen més interessants i útils.